王荣品 主任医师
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联系地址：贵州大学人民医院影像科
简介：
王荣品，男，1970年12月生，贵州人，中共党员，医学博士，博士后，主任医师(三级岗)，硕士生及博士生导师，博士后合作导师，贵州省人民医院医学影像科主任，省管专家，贵州省百层次人才培养对象。
主要从事心血管、神经及肿瘤影像研究。近3年来，重点研究方向是采用人工智能、影像组学及数据挖掘技术对肿瘤性疾病进行研究。主持国家自然科学基金项目2项，省部级项目7项，厅级项目3项，已结题6项。以第一作者或通信作者发表专业学术论文100余篇，其中SCI收录论文28篇，主编、主译、参编专著8部。获省级科技项2项，厅级科技项5项。
拟开展课题概要：采用影像组学方法、结合临床信息和病理组学方法对胃癌、肾癌及前列腺癌进行肿瘤分类、肿瘤分级、疗效预测、预后评估等研究。
对报考学生要求：
专业背景：计算机专业、信息工程专业或医学专业均可，具有人工智能或数据挖掘技术更佳。
研究兴趣：对数据挖掘、影像组学及多模态整合技术感兴趣，具有求真务实精神和刻苦钻研精神。
代表性成果：
近三年，主持国家自然科学基金项目2项，省级科技计划项目3项；以第一作者或通讯作者发表SCI论文15篇，自然指数期刊论文8篇。
科研项目：
(1) 基于影像-病理多尺度模型智能预测肾透明细胞癌术后预后的研究，国家自然科学基金项目，82160349，2022/01-2025/12，35万元，在研，主持。
(2)影像组学联合病理组学预测进展期胃癌术后预后的研究，国家自然科学基金项目，81960314，2020/01~2023/12，34万元，在研，主持。
(3) 胎儿脑部铁代谢与白质纤维束发育机制的磁共振定量研究，贵州省科技计划项目，科合支撑[2019]2810号，2019/01~2022/12，50万元，在研，主持，拟结题。
科研论文：
1.StoHisNet: A hybrid multi-classification model with CNN and Transformer for gastric pathology images.Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022,221(5)1-9SCI, Q2 (IF=7.027).
2.An AI-based radiomics nomogram for disease prognosis in patients with COVID-19 pneumonia using initial CT images and clinical indicators. International Journal of Medical Informatics, 2021, 154(8):1-7.(IF=4.046)
3.Annotation-efficient deep learning for automatic. Nature Communications, 2021, Oct 8;12(1):5915 (IF=14.92)
